本科, 南京大学强化部, 1995-1999
硕士, UBC , 2000-2003
博士, Yale University , 2003-2008
Postdoc Fellow, (with Robert Silbey, Dean of Science, MIT, 美国两院院士), Center for Excitonics, Research Lab for Electronics (RLE) at MIT, Cambridge, MA, USA, 2008-2014
副教授,电气工程与自动化,西安交通大学, 2015-至今,
高级访问学者, (Jürgen Kurths, Fellow of the Network Science Society), Potsdam Institute for Climate Impact Research, 2023
访问教授,MIT, Cambridge, MA, 2020
访问教授,Adelaide University, Adelaide, South Australia, 2020
访问教授,北京计算科学研究中心, 北京, 2017
访问学者, (Mark Ratner, 美国两院院士),Northwestern University, Evanston,IL, USA, 2015
复杂信息物理电力网络(cyber-physics power network)级联故障演化规律
气象电力耦合复杂系统统计力学演化, 气象气候尺度下新型电力系统
物理驱动图特征嵌入向量约束深度学习多智能体
强化学习分布式优化控制,车网V2G和新能源微网深度强化学习调度策略,复杂风场多智能体人工智能调度
物理信息神经网络(physics-informed neural network)深度学习电网暂态稳定在线预测
基于BMS数据流在线智能电池状态预测和故障诊断, 新一代BMS人工智能多状态电池预测,电池老化价值动态评估,电池异常诊断
数据驱动人工智能复杂设备剩余寿命预测
复杂电网级联故障统计力学
金属/金属基光子材料表面近场计算模型,超表面透镜结构人工智能正向设计
概率论与数理统计(本科课程)
新型储能电化学物理特性下的数字化运行调度 (硕博课程)
Introduction to Computer Simulation using Molecular Dynamics(硕博课程,英文)
新能源材料与装备(本科课程)
创新设计与竞赛课程(本科课程)
自然科学基金面上项目: 金属表面近场下共振能量转移理论和计算方法的研究
国家电网华东分部横向项目: 电网调度运行智能化发展路径和典型场景研究报告
中国长江三峡集团横向项目: 基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统科研技术开发
工信部物联网示范项目: 风光储站群实时数字仿真运维模型
中国华电集团有限公司横向项目: 10MW级可再生能源储能系统设计与关键技术开发
国网福建省电力有限公司横向项目: 电化学储能系统试验检测智能管控平台研发及应用
国网福建省电力有限公司横向项目: 暂态稳定性人工智能联合预测方法研究
国网华东分部横向项目: 基于图神经网络和安全强化学习的多断面潮流协同优化算法研究
广东电网横向项目: 电网友好的储充一体化系统动态价值评估与优化调控技术研究
国网横向项目: 基于预训练语言模型和深度强化学习的电网故障智能化处置关键技术研究
张亚东: 美团
王振宇: 德国普朗克研究所 博后
粱思远: 香港中文大学 CS Phd
邹晨晔: 沃尔沃瑞典
蔡宁波: 安徽电网
马亚伟: 华为大数据
巩素梅: 湖南电网
冯 子 : 广东电网调度
张 誉 : 冀北电网
刘 凯: 四川电网
Powered by Jekyll and Minimal Light theme.